Machine Learning
Food Waste Reduction App
Rol
Developer
Organisatie
CGI – Avinovation Team
Technologie
Python
Machine Learning
Context & Doel
Machine learning prototype dat voedselverspilling in de luchtvaartindustrie vermindert. Ontwikkeld in samenwerking met KLM, Transavia en Schiphol Group.
Uitdagingen
- Complexe voorspelmodellen voor passagiersgedrag
- Integratie met logistieke systemen van airlines
- Validatie in real-world omgeving
Aanpak
Data-gedreven aanpak waarbij historische vlucht- en cateringdata werden gecombineerd om nauwkeurige voorspellingen te genereren.
Resultaat & Impact
- Werkend ML prototype
- Samenwerking met grote airlines
- Meetbare impact op voedselverspilling
Vergelijkbaar project starten?
Ik denk graag mee over jouw volgende softwareoplossing. Van MVP tot enterprise platform.